Rejoignez le cours en ligne de Bertrand Mbama Engoulou "Probabilistic Values on Cooperative Game Theory and their Applications in Machine Learning" du 10 au 13 juin 2025.
Résumé :
Game theory is a mathematical theory which deals with situations in which two or more individuals (players) interact and thereby jointly determine the outcome. Game theory has two principal branches; cooperative games and noncooperative games. In this course, we are only interested by cooperative games. We present concepts of : cooperative games (with transferable utility), core of a cooperative game, and probabilistic values. Note that, on cooperative games, values are used to evaluate each player's contribution to the collective outcome. The most famous of them is the Shapley value. The measure of individual's contributions is also a major preoccupation in machine learning. In fact, with the proliferation of black-box models, people are concerned about the influence of each feature on the prediction made by a model of machine learning. In the application part of this course, we use the Shapley value to evaluate each feature's influence. For that, from the model of machine learning, we construct a cooperative game in which features correspond to players.
Bertrand Mbama Engoulou est maitre de conférence à l’université de Douala au Cameroun.
Ce cours donné en anglais sera en ligne via Zoom
Il déroulera aux jours suivants (fuseau horaire de Paris) :
- Lundi 10 juin : 14:00 - 16:00
- Mardi 11 juin : 14:00 - 16:00
- Mercredi 12 juin : 14:00 - 16:00
- Jeudi 13 juin : 14:00 - 16:00
Lien vers l'inscription : https://us02web.zoom.us/meeting/register/pauzSGrrS7qcygjJW42htQ#/regist…
- Il s'agit d'une réunion récurrente, veuillez donc vous inscrire une seule fois pour les 4 sessions.
____
Veuillez noter que :
- Les cours CIMPA/ICTP seront enregistrés et diffusés sur notre chaîne Youtube "CIMPA Math", et sur carmin.tv.
- Le CIMPA ne fournit pas de certificat de participation pour les cours en ligne.
- Ce cours sera filmé au CIRM (Marseille, France).
- Consulter les autres cours en ligne des 11 autres lauréats du programme "Research in Paris" : https://www.cimpa.info/fr/node/7615