2026

L'intelligence artificielle (IA) est un processus d'imitation de l'intelligence humaine qui repose sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement apparemment informatique et dynamique. Son but est de
permettre à des ordinateurs de penser et d'agir comme les cerveaux humains. Pour y parvenir, trois composants sont nécessaires, à savoir, les systèmes informatiques, les données avec des systèmes de gestion et les algorithmes

La théorie du contrôle et l'optimisation de forme ont connu un essor considérable ces dernières décennies. Les deux domaines présentent de nombreux outils en commun notamment les outils d'analyse et de géométrie avancés. La puissance de calcul informatique actuelle, qui s’est développé de manière considérable ces dernières années, offre des perspectives d'interaction supplémentaires.

Cette école est une introduction à certains aspects modernes de la théorie du contrôle et de ses corollaires, au niveau théorique tout d’abord, dans les deux cadres dimension finie et infinie. Un domaine spécifique d’applications est ciblé :
le génie des procédés et plus spécifiquement des bio-procédés. Les problématiques associées d’estimation, observation, filtrage font l’objet d’une partie des activités. De même le thème plus récent de contrôle quantique sera abordé. Par conséquent, il y aura quatre cours thématiques principaux :
-Contrôle géométrique et quantique

In this project our focus will be on the study of Differential and Algebraic Geometry from a
Complex Analytic perspective. Certain Riemannian and semi-Riemannian objects, as well as
various properties of them in a complex context will be analysed.

La escuela mirará a las estructuras algebraicas y herramientas asociadas a la criptografía post-cuántica, las que permiten comunicaciones seguras en un mundo en lo cual los computadores cuánticos se hacen realidad.

The scientific program will feature a foundational course in algebraic number theory, with a special focus on non-maximal orders that are used in algorithmic applications such as the number fields sieve, and also arise as endomorphism rings of CM elliptic curves. Key topics are the decomposition of primes, Frobenius elements, and the computation of units and class groups.

The main aim of this school is to introduce young researchers and graduate students to fundamental and advanced tools of homological algebra as applied to non-commutative algebra and number theory, with an emphasis on algebraic, geometric, topological, and numerical methods.

The CIMPA School in Pernambuco, scheduled for January 2026, will bring together young researchers and experts in applied mathematics to explore cutting-edge topics such as mathematical modeling in neuroscience, epidemiological systems, topological data analysis in complex systems, and statistical mechanics of neural networks.

This CIMPA school aims to introduce graduate students and early-career researchers to the diverse fields of combinatorics and graph theory. It will highlight their wide-reaching applications and connections to other areas of mathematics and beyond.

The CIMPA school offers a comprehensive and advanced curriculum focused on optimization, mathematical programming, and their applications across various fields. The courses delve into both theoretical foundations and practical methodologies, covering topics such as nonsmooth optimization, integer linear programming, linear optimization, separation theorems, dynamic optimization, and monotone operator theory.