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Presentation
Le programme de l’école de recherche est orienté de façon à faire profiter les auditeurs des dernières avancées dans le domaine du Machine Learning, Deep Learning et d’autres techniques de réduction de modèles. La communauté de l’intelligence artificielle et des statistiques, et celle du calcul scientifique se sont retrouvées ces dernières années pour donner naissance à de nouveaux algorithmes utiles aux deux thématiques. En effet, la première communauté en s’intéressant aux problèmes en grandes dimensions, s’est approprié un certain nombre de méthodes habituellement utilisées par la seconde. De même la communauté du calcul scientifique pour la résolution de problèmes issus de la physique a commencé à s’intéresser de près aux techniques du Machine Learning et Deep Learning pour mettre au point des modèles économiques en temps calcul. C’est à ces questions de grande actualité que se portera l’attention des conférenciers de cette école.
Administrative and scientific coordinators
Scientific program
Course 1: "Introduction à l’optimisation pour le Machine Learning", Stéphane GAIFFAS (Université Paris Diderot, Ecole Polytechnique, France)
Course 2: "Apprendre la physique à partir des données", Mohamed MASMOUDI (Université Paul sabathier, et entreprise Adagos, France)
Course 3: "Des jumeaux virtuels aux jumeaux hybrides", Francisco CHINESTA (ENSAM ParisTech, Centrale Nantes, ESI GROUP CHAIR, France)
Course 4: "Outils et cadre mathématique pour la Reduction de Modèles", Antonio FALCÓ (Universidad CEU Cardenal Herrera, Spain)
Course 5: "Divergence de Bregman, en tant qu’outil de base pour la construction de métriques dans les espaces de données structurées", Stéphane ANDRIEUX (ONERA, France)
Course 6: "Mutualisme symbiotique entre méthodes de base réduites et cadre Big Data", Yvon MADAY (Université Paris 6, Laboratoire Jacques Louis Lions, France)
Course 7: "Mise en œuvre numérique d’algorithmes de Deep Learning", Mourad ZERAI (Ecole Supérieure Privée d’Ingénierie et de Technologie, Tunisia)
Website of the school
How to participate
For registration and application to a CIMPA financial support, follow the instructions given here.
Deadline for registration and application: March 10, 2019.